Exception Handling

Return a value or raise exception?

• Raise exceptions when possible because return values will be ignored: if a routine's returned value can be ignored, a programmer will probably ignore it!

• Exceptions cannot easily be ignored, thus can force the programmer to test and then to take some appropriate action in one place: the error handler.

• Exception handling may make the code more elegant than return value handling.

  • Return value handling:

    def func():
        if a():
            ...
            if b():
                ...
                if c():
                    ...

  • Exception handling:

    def func():
        try:
            a()
            b()
            c()
        except:
            # Handle exception here

Remove else

Sometimes else is said to be harmful. Eg:

if foo:
    a()
elif bar:
    b()
else:
    c()

Should refactor to:

# a(), b() will raise exception on error
if foo:
    a()
if bar:
    b()
c()

这样的代码:

if (someExpression) {
    return true;
} else {
    return false;
}

应该改成:

return someExpression;

Python语言的异常机制

• C语言并不是没有异常处理，完全通过return来判断。
• C语言处理异常的思路是：返回错误（-1），设置errno。
• 函数不能既返回结果又返回错误。
• No news is good news / 没有消息就是最好的消息。
• 最小惊讶原理(Least Surprise Principle)： 函数返回值的可预见性：类型一致。
• Duck Typing: 对于Python，有很多没有所谓基类，却行为相似的对象（如 file like objects）。
• 直接将静态语言编程思想套用于动态语言是危险的。
• 解释器错误比运行期错误好。
• 程序崩溃比逻辑错误好：不要捕获 AttributeError，尽量抛出 AttributeError 和 KeyError: 发现逻辑问题的最好机会。
• 了解各种Python异常的含义，尽量使用现有异常类型。
• 先 TypeError 后 ValueError。
• 总结：
  • 不要做输入检查：检查只会让输入变得更不可靠
  • 不要编写保护性代码：越多的安全策略只会让程序变得更不安全
  • 不要容错，让程序崩溃
  • 不要处理异常，尽量制造和抛出异常

Reference

• Visual Basic Tip 3: Raise exceptions when possible because return values will be ignored.